L’IA dans un examen de la portée : un levier pour l’activité des chercheurs.es ?

En recherche, la synthèse des connaissances permet aux chercheurs.es de comprendre l’état actuel des connaissances permettant d’enrichir ou de développer un nouveau projet de recherche. Une méthodologie rigoureuse et systématique est requise, qui se traduit souvent par un processus long et coûteux. L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) apporte aujourd’hui de nouvelles perspectives dans la réalisation des tâches des chercheurs.es. Des outils sont conçus pour soutenir la réalisation efficiente des revues, mais sont-ils fiables pour un examen de la portée ? Dans un contexte réel de recherche, des tests de performance sont actuellement réalisés pour déterminer si l’activité des chercheurs.es est soutenue par l’IA. La comparaison des méthodes (standard vs assistée par l’IA) est évaluée par des critères quantitatifs (sensibilité, spécificité, temps et charge de travail gagnés) et des critères qualitatifs (journal de bord et expérience utilisateur) afin de discuter des apports de l’IA sur l’activité des chercheurs.es.