Détection de la somnolence au moyen du signal vocal

L’objectif de cette étude était de déterminer si la voix humaine peut permettre de détecter l’état de somnolence d’une personne. La voix de participants a été enregistrée lors d’une tâche de lecture avant et après une nuit de Privation Totale de Sommeil (PTS). Les variations de l’état de somnolence consécutives à la PTS ont été évaluées au moyen de l’ÉlectroEncéphaloGraphie (EEG). Les résultats ont montré une variation significative après la PTS de plusieurs paramètres acoustiques liés : (a) à l’amplitude des impulsions glottiques (fréquence de modulation d’amplitude), (b) à la forme du signal acoustique (longueur euclidienne du signal et ses caractéristiques associées) et (c) au spectre du signal des voyelles (rapport harmonique sur bruit et coefficients cepstraux à échelle Mel). Les variations après PTS de certains d’entre eux étaient corrélées à celles du niveau de somnolence.