Dans le secteur du bâtiment et des travaux hydrauliques, l’ergonomie est essentielle pour prévenir les troubles musculo-squelettiques (TMS) dus aux tâches exigeantes. Cette étude explore l’application de l’intelligence artificielle pour optimiser l’ergonomie des postes de travail, en utilisant la méthode Rapid Upper Limb Assessment (RULA). Réalisée auprès de 208 travailleurs, l’étude s’appuie sur une application mobile Android intégrant des algorithmes d’IA pour analyser les mouvements en temps réel. Les données ont révélé que 35% des postes présentaient des risques élevés de TMS, nécessitant des ajustements ergonomiques. L’application s’est avérée précise et facile à utiliser, et les travailleurs ont constaté une réduction des contraintes physiques après les ajustements recommandés. Cette approche innovante améliore les conditions de travail et peut devenir un outil précieux pour les ergonomes et les médecins du travail, contribuant à un environnement de travail plus sûr et plus sain.
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